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　　6月13日消息，据CNBC报道，AMD周四公布了其下一代AI芯片Instinct MI400系列的最新细节，该系列产品计划于明年上市。

　　AMD表示，MI400芯片可集成至名为Helios的整机柜服务器中，使数千颗芯片能够以“机柜级”系统的方式协同工作，形成一个整体算力平台。

　　AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）周四在加州圣何塞的新品发布会上表示：“我们首次将机柜内的每个部分都作为统一的系统进行架构设计。”

　　OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）也与苏姿丰同台亮相，并表示其公司将采用AMD芯片。

　　奥尔特曼说：“你一开始给我介绍这些参数时，我根本不信，听起来简直太疯狂了。这一定会非常厉害。”

　　AMD的机柜级架构让用户能够将多颗芯片视为一个统一的系统，这对于大多数AI客户来说至关重要，比如云服务商和开发大型语言模型的企业。这些客户需要能够覆盖整个数据中心、并具备大规模能耗的“超大规模”（hyperscale）AI集群。

　　苏姿丰还表示：“Helios实际上就是一个可以像单一、超大算力引擎一样运作的机柜。”她还将其与英伟达（Nvidia）预计明年推出的Vera Rubin机柜进行了对比。

　　AMD的机柜级技术也使其最新芯片能够与英伟达的Blackwell芯片竞争。后者已经可以实现72颗图形处理单元（GPU）集成配置。在面向AI开发和部署的大型数据中心GPU领域，英伟达是AMD的主要、也是唯一的竞争对手。

　　AMD表示，OpenAI作为英伟达的重要客户，也一直在为MI400系列芯片的研发路线X芯片，AMD计划在价格上与英伟达展开竞争。公司一位高管周三对媒体表示，由于功耗更低，这些芯片的运营成本也更低，AMD以“极具竞争力”的定价对英伟达形成冲击。

　　目前，英伟达在数据中心GPU市场处于主导地位。这部分原因在于，英伟达率先开发了AI开发者能够充分利用的相关软件，尽管这些芯片最初主要用于三维游戏图形渲染。在AI热潮兴起之前的十年里，AMD则主要致力于与英特尔（Intel）在服务器CPU领域竞争。

　　苏姿丰表示，尽管英伟达采用了自有的CUDA软件，但AMD的MI355X芯片在性能上能够超越Blackwell芯片。

　　她说：“这说明我们的硬件实力非常强，这一点我们一直很清楚。同时也表明，开源软件框架已经取得了巨大进步。”

　　截至目前，AMD股价在2025年基本持平，显示华尔街尚未将其视为对英伟达垄断地位的重大威胁。

　　AMD数据中心GPU总经理安德鲁·迪克曼（Andrew Dieckmann）周三表示，AMD的AI芯片不仅运营成本更低，采购成本也更具优势。

　　迪克曼表示：“整体来看，我们在采购成本上有显著优势，再叠加我们的性能竞争力，整体可实现两位数百分比的节省。”

　　未来几年，全球大型云服务商和各国都将投入数千亿美元，围绕GPU建设新的数据中心集群，以加速尖端AI模型的开发。今年，市值最高的科技公司计划的资本支出就高达3000亿美元。

　　AMD预计，到2028年，AI芯片的整体市场规模将超过5000亿美元。不过公司并未透露自己能占据多少市场份额。分析师估算，英伟达目前的市场份额已超过90%。

　　两家公司均承诺每年发布新一代AI芯片，而非每两年一次。这凸显了竞争的激烈程度，也体现出前沿AI芯片技术对微软、甲骨文和亚马逊等企业的重要性。

　　苏姿丰表示，过去一年，AMD已收购或投资了25家AI公司，其中包括今年早些时候收购的ZT Systems。这家服务器制造商为AMD开发机柜级系统提供了关键技术。

　　苏姿丰说：“这些AI系统正变得极为复杂，端到端的完整解决方案变得尤为关键。”

　　目前，云服务商正在部署的最先进AMD AI芯片是Instinct MI355X。公司表示，该芯片上月已开始量产出货，预计第三季度起，用户可以通过云服务商租用。

　　对于正在建设大型AI数据中心集群的企业而言，选择英伟达以外的替代方案不仅有助于降低成本、提升灵活性，还能满足不断增长的“推理”（inference）需求。推理指的是部署聊天机器人或生成式AI应用时所需的计算能力，这类应用对算力的需求远高于传统服务器应用。

　　AMD高管周四表示，他们认为自家新芯片在推理任务上的表现优于英伟达。这主要归功于AMD芯片配备了更大容量的高速内存，使更大的AI模型可以在单颗GPU上运行。

　　据AMD介绍，MI355X的计算能力是上一代产品的七倍。该芯片可以与英伟达自去年底起量产的B100和B200系列产品竞争。

　　AMD还表示，旗下Instinct系列芯片已被十大AI客户中的七家采用，包括OpenAI、特斯拉、xAI和Cohere等。

　　AMD透露，甲骨文计划为其客户提供由超过13.1万颗MI355X芯片组成的集群。

　　Meta高管周四表示，公司正通过AMD的CPU和GPU集群运行其Llama模型的推理任务，并计划采购AMD下一代服务器。

　　AMD未透露芯片具体售价。实际上，公司并不直接向终端用户销售芯片，用户通常通过戴尔、美超微（Super Micro Computer）等硬件厂商采购。不过，AMD计划让MI400系列芯片在价格上具有竞争力。

　　AMD将自家GPU与CPU以及2022年收购Pensando后获得的网络芯片组合用于Helios机柜系统。这意味着，AI芯片的更广泛应用也将带动公司其它业务发展。此外，AMD采用了开源网络技术UALink，将机柜系统深度集成，而不是像英伟达那样使用专有的NVLink技术。

　　AMD声称，MI355X每花费一美元可产出40%更多的Token，原因在于其芯片功耗低于竞争对手。

　　目前，AMD的AI芯片业务规模仍远小于英伟达。公司表示，2024财年AI相关销售额为50亿美元，但摩根大通（JP Morgan）分析师预计该业务今年将实现60%的增长。（易句）

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